陈海建
性别：男
聘任技术职务：教授 部门：澳门尼斯人娱乐网站
学历：博士研究生 学位：管理学博士
联系电话：021-25653171 毕业院校：上海财经大学
电子邮箱：xochj@sou.edu.cn 办公地址：上海市杨浦区国顺路288号学习广场205室
通讯地址：上海市杨浦区国顺路288号学习广场205室
研究方向：教育技术、数据挖掘、人工智能。
学习及工作经历：
1999/07-2019/06，上海开放大学，讲师/副教授/教授（其中2008.12被评为副教授，2019.5被评为教授）
2019/07-至今，上海市终身教育学分银行管理中心，副主任（主持工作）,教授
2009/01-2009/07，香港公开大学，访问学者
2011/09-2016/01，上海财经大学，信息管理与工程学院，管理学科与工程专业，博士
科研获奖及学术评测：
1.2011年，广播电视大学精品课程，《程序设计基础》网络课程，中央广播电视大学。
2.2012年，中国电子教育学会优秀教材一等奖，程序设计基础实践教程，复旦大学出版社。
3.2013年，上海市教学成果一等奖，基于云环境的实验、实践创新虚拟平台建设，上海市教育委员会。
4.2016年，中国教育技术协会微课大赛一等奖，《电子商务学导论-导学》，中国教育技术协会。
5.2017年，第二十一届全国教育教学信息化大奖赛三等奖，电子商务交易安全之网络钓鱼。
6.2017年，上海开放大学校级教学成果奖一等奖，上海开放大学。
7.2017年，上海市高等教育学会研究项目结题二等奖，远程开放教育中学习者的画像研究，上海市高等教育学会。
8.2018年，国家开放大学五分钟课程优胜奖，《电子商务导论》微视频，国家开放大学。
9.2018年，第二届全国高等学校计算机教育教学青年教师优秀论文奖二等奖，Construction of Affective Education in Mobile Learning: The Study Based on Learner's Interest and Emotion Recognition，全国高等学校计算机教育研究会。
10.现今，担任上海市计算机基础教育协会常务副秘书长
11.现今，担任全国高等院校计算机基础教育研究会理事
12.现今，入选上海市科技专家库专家
主持与参与的科研项目：
1.上海开放远程教育工程技术研究中心重点项目，混合式教学模式下学习者的画像研究，2015-2017，已结题，主持。
2.上海市高等教育学会课题, 远程开放教育中学习者的画像研究，2016-2017，已结题，主持。
3.全国高等院校计算机基础教育研究会项目，开放教育中线上线下一体化教学设计的研究，2016-2018，已结题，主持。
4.上海开放远程教育工程技术研究中心项目重点项目，基于学习者画像的混合教学模式中教学设计的有效性研究，2017-2019，已结题，主持。
5.国家自然科学基金面上项目，基于语义网的多源地学空间数据融合与挖掘研究，2012-2016，已结题，参加。
6.教育部在线教育研究中心（全通教育）项目，大数据驱动的泛在学习情感智能研究，2017-2018，已结题，参加。
7.全国教育科学“十三五”规划国家一般课题，大数据下在线学习用户画像的构建及其应用研究，2016-2020，已结题，参加。
代表性论文：
1.陈海建, 戴永辉, 由路. 一体化同步课堂教学设计与实践[J]. 中国信息技术教育, 2020.
2.陈海建，戴永辉，韩冬梅等， 开放式教学下的学习者画像及个性化教学探讨[J]. 开放教育研究,2017.
3.陈海建,韩冬梅, 陈蕾蕾,等. 开放教育多模教学模型的探索与研究[J]. 中国远程教育, 2014.
4.陈海建,韩冬梅. 上海开放大学课程开放学习支持系统的功能设计与研究[J]. 现代教育技术, 2013.
5.Chen H J, Dai Y H, Gao H Y, et al. Classification and analysis of MOOCs learner's state: The study of hidden Markov model[J]. Computer Science and Information Systems, 2019, SCI检索.
6.Chen H J, Dai Y H, Feng Y J, et al. Construction of affective education in mobile learning: The study based on learner's interest and emotion recognition[J]. Computer Science & Information Systems, 2017, SCI检索.
7.Chen H J, Han D M, Dai Y H, et al. Design of Automatic Extraction Algorithm of Knowledge Points for MOOCs[J]. Computational Intelligence & Neuroscience, 2015. SCI检索.
